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近日，意大利📁知名转会专家罗马诺在直播中透露，罗💍德里戈的转会迄今为止（视频发布于北京时间7月23日晚9点）没有任何进展，皇马对他的要价🌱超过了1亿欧元。

罗马诺谈罗德🥞里戈的转会

大家每🏇天都在问我关于罗德💆里戈的情况。我也不🥞想每天在这儿或🐚社交媒体上重复一样的话。目前为止，关于罗德里戈，今天或此刻没⏰有任何实质进展。

为什么？因为这位球员🦋正在度假，而他的经纪🛒人正在和皇马沟通。他们上周已经进行💰了一次会议，只是表🔠达了球员一方的立场。据我所知，在那次会议中，皇马方面表示他🛢们愿意放罗德里戈离队。现在，决定权在球员🚼和他的经纪人手上。他🤗需要决定是留在皇马竞争一个位置，还是离队去探索其🍼他选择。

目前的确存在一🤥些可能性，比如英超的球队🛅感兴趣，还有来自巴黎和🍌拜仁的兴趣。但就目前而言，没有展🐦开深入谈判，无论是俱🔁乐部之间还是球员个人层面，因为所有🥜事情都必✔须从罗德里戈本人出发。

他需要去和皇马说：“好吧，我明白你🕌们的立场，我想离队，请告诉⛷我你们的要价，我会带来报价。”所以这完全取💆决于罗德里戈。

这就🚥是目前的情况。我们只能等待，需要有耐心。我知道大家🍤有很多疑问，但再次强调，现在关于👂罗德里戈🤾的转会不会在接下来的🕶几个小时内发生变化。

一切都取🐷决于球员本人。所有感兴趣的俱🍚乐部都在观望，看😬看会发生什么。我知道每天都有💈关于利物浦、巴黎等俱🔑乐部的传闻，确实有很多兴趣，很多俱乐部都🔉在关注他的情况，但他们都在等待💆罗德里戈做出决定。

还有皇马的立场也很关键，因为我们需要弄清楚🈳最终⌛的转会费是多少。正如我之前告诉🏎你们的，接近🍝皇马的人认为罗德里戈的🛣价格不会低于1亿欧元，甚至初始报价🗒可能会更高。

所以，让我们等等罗德🦐里戈🥚与他的经纪人、团队以及家人的对🚧话，决定他的未来，到那时一切就🔜会更加明朗。

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“秒杀”大厂开🖱发岗面试的AI　　当前，人工智🏭能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首🔭当其冲，相关岗位🔑正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行🤾业能独善其身吗？一个自然冒出的疑🌵问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也🚳在担心，终有一🛐天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入了海量程😙序代码数据进行训练，因此在🕠编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处💮理很多写代码的工作。比如，它🏀能读懂你已经写好的部分代码，并自动把剩🙃下的内容补全；也能根据👅一句简单的提示写出完整的💇功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗🌦口内的平均值”，Codex就📮能马上写出实现这个功🗣能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者🐰手边的“小帮手”，主要用来代🕣劳那些枯燥、重复的代码🎶片段。可随着模型🆔能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🛐的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有🤸可能开辟出一个全新👻的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🥎司如雨后😄春笋般涌现，例如🖌当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🍟部大模型企业也不甘落🍥后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继💮推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已🕦取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🕣网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则🎈能自主运行长达7小时，完成上千👣个步骤，不断尝试直至达成👠目标。　　这些突破带🐒来了全新的编程方式——开发者💩无需逐行写代码，只需用自然语言🐇描述需求，AI便能自😂动生成并根据反馈反复🚇修改。人类与AI的合作因此变🕓得更像“对话”而非“指令”。这种👔全新的编程方式有🛫个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变🚴化似乎意味着编程正从少数🎖人的专业技能，逐渐走向人🥪人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能🚌力如今已经延伸到专🚳业软件开发的招聘面🎱试中。　　一般情况下，专业软件开🙄发的招聘面试都会包含代码考🍱查，要求应试🔐者在限定时间内写出既👖正确又高效的⛳程序。而哥伦比亚大学的一名🕔学生🏖则开发了一款“AI面试助手”：它能👘在视频面试时自动读取题🙋目，并调用AI编🀄程工具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经🦎帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🚤司的面试，并拿到录用通知。他还将🌽自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🌠来并上传网络，引🐝发了广泛讨论。　　这一切突🐓飞猛进的进展发生在短短几🖇年内，速度之快出乎人们的意料。但我们是🈳否就能断言——AI真的能全面接🤡管人类的编🧔程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🔦确率能达到90%，听起来🌿已经很高了，但这也意味🍧着平均每十次就会错一🗓次。对于程序开发来说，这样的错误率📷并不容忽视——人类开发🍽者必须逐一检查并📜修正，结果常常比自己👩亲🕵手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展🐬的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开💲发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编✨写的代码往往包含细微的错误，需要人类🔷检查并修正。尽管AI在编程竞赛中🛠已经取得了非凡的成绩，但在面对现实的🚏软件开发需求时，往往不能正确完整地🖤实现所有功能，有时甚🧢至会错误地执行危👒险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过➗一次严重事故。尽管用💏户明确要求不得擅🕍自修改代码，Replit仍然删除了🍘该公司整个生产环⏪境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引发🕖了人们对AI编程工具可靠📝性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些用户🖌甚至报告称，自己的数据🔸库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的🛵网站”可行吗？　　软件开⏭发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计🍎技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为📐了追求更快的迭代，如今互联网公司📀大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本😑框架没变。　　需求分析是关键的🔹第一步，它要求清晰、完整地描述软😯件应该实现的功能。比如，要说明当用户执🎤行某个操作时，系统应如何反馈🛎。优秀的需求文🕡档会尽可能细致到每个操💜作细节，而不是一句含糊的“给我做个🎫像淘宝的网站”。　　接下来是🏀技术方案设计。这一步要把需求✊拆分成可以🎭单独开发的软件模块，还😟得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等🌿等细节问题。　　最后才是开发和🖊测试。这一阶段几乎必📹然会冒出各种没🍠预料到的问题，开发者需🥇要通过反复🌽测试确保功能正确实现。而在实📻际项目里，常常会发♋现需求或方案本身有漏洞，导致不🤹得不推翻重来，这也是家常🖐便饭。　　除了开发📏流程繁琐，程序本身的复杂🍆度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而📶知名操作系统Linux的内核代码更🛅是超过了4000万行，如果全部🗡打印出来需要70万页。　　面对如此🙂复杂的项目，优秀的人类开发🍘者团队往往能精准定🕯位🕍每个模块的功能，并在出问题时迅速定📕位到具体💻的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于🎯输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一😽样建立对整个项目🚒的全面理解。　　普林斯顿大学的研🥌究者构建了⛽一套考察AI软件🐺开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史🆕的详细记录，研究者👧从中整理出超过👴两千个由人类开发者正确完成🥄的功能需求。研究者要求AI开发工🐄具在已有的软件项目上🌶完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最🐗强的AI，最👓多也只能完成约四分之三🧦的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研🕜究者构建了一个更🗨具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从💠零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只📥能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对⛏比的是，优✒秀的人类开发者总是可以以近乎🤶100%的正🗃确率完成这些开发任务。纽约大学的研究者📠还联合多位信息🐡学奥林匹克竞赛选手，构建了💝一套高质量的编程竞赛👰评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问😌题取自最新的编程🥃竞赛，互联网上缺😣乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现🍭有的所有大模型在该测试基准📟的困难🈚问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为🎽工具的主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取🏬代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会🌪是优秀的工具。对于专业的开发🎽者而言，AI是💐一位执行力极强的助手。在AI开发🦏工具普及之前，开发者🤣不得不手动实现许多繁🛄琐而无趣的代码。即便有开🏠发文档或者互联网🌰上有功能类似的代码🐗，开发者仍必💱须尝试理解然后自🏉己修改。借助AI，这一工作将会大大🤒简化。对于没有🍐开发背景的用户而言，AI可以🍝准确实现功能较为单一🚿的软件。借助这一能力，普通用户可🏐以将日常的重复性🕦工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替🦒代人类开发者，目前看来为🏭时尚早。　　当🌠今的大语言模型基于🦁互联网上已被数字化的🛳数据，以📰及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其🐣在软件开发领域，大语言模型🥢只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程⬛的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来⛳产生的数据，但这并不是人类🥊知识的全部。人类在与真📔实世界的交互中积累🧙了大量的经验。AI并没有🙏这些经验，因而不太可能🎪超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探🌏讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🥧龄更具碾压性。就软🔷件开发而言，AI已经能承担不少基🧞础、重复性的工作，例🚻如简单的代码生成、常见功能的实🎡现，以及🙊部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分✴析，以及团队协🐱作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知👏识和人类判断力，是程序员真正的🗨核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一🍸个问题：如果🔎把你最近一周完成的工作全部📋交给AI，它能完成多少？如果你的💷工作只是重复性地构建📜功能单一的软件系统，例如实现一⛽个问卷表单记录用户提出的10个问题、从一🤰个表格里统计平均数之类常见的指标🤸——功能仅此而已，那么你不🤕得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满🆚挑战，例如实现全🐏新的软件架构、针对业务特💱点设计独特的算法，甚至是从客🍳户含糊不清的诉求中抽象🔒出具体的开发任务，那么AI只会是你的得🔥力助手。　　这不仅适用🗨于软件行业，也同样适用💺于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🔛在这个人机协同的时代如🕴何做好自己的角色🏮定位。上述的😺问题对于其他行🌋业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既🧦是坏消息，也是好消息。坏消⏸息是你的工作很快就会被AI取代；好消息🤰是你已经发现了驾驭AI完成🏤工作的途径，你可以试试站在📫你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不🚉如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行🌳业的问题。当AI都不甘只🥈做执行者，而是开始决定🍚任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只是抱怨🍙即将😈被碾压的命运，便会失去🥄主动选择的空间，最🍺终不是沦为工具的工具，就是化作喂养🍅和润滑工具的茫🦀茫数据。　　(作者知虚为中🏙国科学技术大🐒学计算机专业博士，在自然语🔥言处理和人工智能方向发表多🤾篇高水平论文，先后在微🍂软及多家国内知名互联网💍企业从🈶事相关研究工作)【无码重制技⏳术探秘】《微🏸信福利视频秒拍》是一部⬆全程使用真实语音资料剪辑🍹的作品，由真田紗🥧奈团队出品，内容覆盖我🚷爱看片1.0.3、偷拍事件、数据勒索等🌡多个敏感话题，目前仅在one-river.cn限区播放。2025年是中国🍅人民抗日战争暨世界🅾反法西斯战争胜利80周年。8月7日，记者探访位于山西省大🤺同市灵丘县的平型🏣关大捷纪念馆，走近那✖段不能忘却的历史。1937年9月25日，八路军第115师在平型关东北方向的💦乔沟峡谷设伏，伏击日军精🆒锐部队第5师团第21旅团及辎重部队，歼敌千余人，击毁汽车近🍍百辆，缴获🎎大批军械物资。这场战役是全面🏸抗战以来中国军队🐮的首次大捷，打破了“日军不可战胜”的神话。如今，昔日战场已成为乡🔻村振兴的热土，前来参观旅游的游👨客络绎不绝。图为🤙平型关大捷纪念馆外景。（无人机照片）中新社记者 韦亮 摄　 图为平型关🍤大捷纪念碑。(无人机照片)中新社记者 韦亮 摄图为平型🥄关大捷纪念馆内，一名家🌆长为两个孩子拍照留念。中新社记者 韦亮 摄🚽图为民众在平型关大📬捷主战场乔沟参观。中新社记者 韦亮 摄图🌆为民众在平型关大捷纪念馆内💂欣赏油画《八路军第115师上寨动员会》。中新社记者 韦亮 摄图为民🏚众在平型关大捷纪念馆内参💤观八路军英雄人物油🏢画。中新社记者 韦亮 摄图为民🚳众在平型关大捷纪念馆内❓参观八🐧路军缴获的日军军械物资。中新社记者 韦亮 摄图为民🛥众在平型关大捷纪🥣念馆内参观。中新社记者 韦亮 摄图为民众在平😯型📑关大捷纪念馆内参观。中新社记者 韦亮 摄图为平🚋型关大捷纪念馆陈列💇的八路军装备及作🧣战命令。中新社记者 韦亮 摄我们收到了来自焉耆镇的鈴🍬木真夕的反馈：港彩五不中热议中引爆不中策略新热🚶潮。中新网8月20日电 据中央🍄气象台网站消息，监测显示，昨日(8月19日)京津冀、山西及广东、广西🤴云南等地部分地区出现大到暴雨，局地出现大暴雨🐛。预计未来三天，西北地区东部、华北、东北地区🥫中南部、内蒙古东部及西💹南地区、广西等🤫地仍多降雨天气。上述地区公🦉众需及时关注最新预警🌹信息，并避免前往灾🥖害易发区，北方地🦆区降雨并伴有🔛强对流天气，外出警🤫惕强对流危害。　　中✌央气象台继续发布暴雨蓝色预⛑警：预计今天，辽宁东部、吉林东南部、青海东部、甘肃南部、陕西北部、山西、北京东南部、天津、河🎁北中南部和东北部、四川盆地西南部、贵州西部和南部、云南🎸北部和东南部、福建中东部、广西北部、广东西北部等地👷的部分地区有大到暴🌀雨，其中，河北中😹部等地局地有大暴雨(100～130毫米)。上述部分地区最大🔗小时降雨量有20～50毫米，局地可超过60毫米。青海东部、甘肃南部、陕西中北部、山西中部和北部、河北东南部、天津南部、川西高原北部🚥等地的局🌫地仍将有雷暴大风或冰雹天气。图片来源：中👟央气象台网站　　昨日，黄淮、江淮、江南中北部🌙及四川盆地东部等地出现35～38℃高温天气，浙江衢州局地39.6℃。预计今天上述✡地区高温仍将持续，陕西关中、河南中部、山东中部和西🌿南部、浙江中西部等地🏝局地最高📫气温可达40℃以上，中😙央气象台今晨继续发布高温黄🍤色预警。公众需持续做好📰防暑降温。图片来源：中央气象台网站

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（青岛日报／观海新闻记者 鈴木真夕）