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　　中新网台北7月22日电 台湾社会共好论🚩坛筹备会联🚮合两岸和平发展论坛、台湾📍人民守护民主正义连线、台湾社会劳动🔨者联盟等团体20日在桃园举办街头🦌演讲，邀请当地青年发声，呼吁民众7月26日投下“不同意罢免”票，拒绝民进党恶政，反对以对抗为🚦名牺牲民众安全与福💑祉的政策。

　　面对近期岛内政🐩治风波，台湾劳🙅动党与多个民间社🏘团共同发起的台湾社会🙀共好论坛筹备会，持续在全台各地展开“反恶罢、票投不同意”街头宣讲行动，号召🤾民众拒绝民进党操弄罢免、破坏🛀民主制度的政治操作。

　　桃园💛青年许孟祥表示，民进党推行“抗中保台”政策，企图通过“大罢免”扫除民意监督，是以独裁破坏民主🏐、以战争🌎毁灭和平的仇恨政治。在所谓“全社会防卫韧性”包装下，企图将战争引⛩进城镇、街道与民宅，使📀民众生命安全面临重大威胁。这是以“台独”为名，为其政治利🚔益铺路，牺牲百姓的未🐾来。

　　“我们拒绝为‘台独’卖命！”多位参与街头演讲🦃的青年表示，台湾真正🕒需要的是和平、稳定与民主，而非军事化与对抗升📼级。当天活动🍘吸引众多市民驻足支持。

　　台湾⛽社会共好论坛筹备会表示，“大罢免”成为执政党巩🦐固权力、排除🗿异己的政治武器，唯有拒绝“恶罢”、拒绝“台独”，才💒能真正守护台湾的民主与和平。(完)

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“秒杀”大厂开发岗面试🧗的AI　　当前，人工智能正💋以汹涌之势，席卷所有行业。一⏺些行业首当其冲，相关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独🔑善其身吗？一个自然冒💇出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有🥀一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的👪诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入了🌍海量程序代码🆗数据进行训练，因此在编写代🍍码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理⌛很多写代🔅码的工作。比如，它能读😼懂你已经写好的部分代码，并自🛣动把剩下的内容补全；也能根🎍据一句简单的提示写出完整的功能🗝代码。举个例子，如果你输🐨入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内🖲的平均值”，Codex就能🍕马上写出实现📶这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开😦发者手边的“小帮手”，主要用来🚖代劳那些枯燥、重复的代🏠码片段。可随着模型能😓力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的🎿公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而⛽是有可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发🐦创业公司如🆔雨后春笋般涌现，例如当前知🍄名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🐑几家头部大模型企业也不甘落🛣后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出了类👍似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已✏取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🚻赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达❌成目标。　　这些突破带来👍了全新的编程方式——开发者无需🛑逐行写代码，只需用🈶自然语言描述需求，AI便能自动♏生成并根据反馈反复修🐍改。人类与AI的合作因此变得🎨更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🔯程方式🎱有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似🚃乎意味着编程正从少数🌌人的专业技能，逐渐走向人人可用🔧的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今📱已经延伸到专业软件🏥开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开🎇发的招聘面💫试都会包含代码考查，要求应试者在😉限定时间内写出既正确又🍫高效的程序。而🦖哥伦比亚大学的一名学生则👖开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实👛时生成符合要😛求的代码。据他透露，这🐎套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马🔡逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚🚦马逊面试中AI“出手”的全🐩过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突🥉飞猛进的进展发生➿在短短几年内，速度之快出乎人🌔们的意料。但我们是否就🔩能断言——AI真🏝的能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能📚达到90%，听起来已👽经很高了，但这也意味着平均🐐每十次就会错一次。对于程序开发来说，这样的错误👼率并不容忽视——人类开发🏅者必须逐一检查并修正，结🏝果常常比自己亲手写代码还要费🌌心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一📽项调查结果。在5万名受访用户中💴，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而🍩在应对复杂开发任务时的信任🐯度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的🌞代码往往包含细微的错误，需要人💹类检查并修正。尽管AI在编程🕌竞赛中已经取得🕤了非凡的成绩，但在面🌩对现实的软件开发需求时，往往不能正确完整地实现🏓所有功能，有时甚至会错误🍻地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发❄生过一次严重事故。尽管用户明😚确要求不得⏹擅自修改代码，Replit仍然删除了🎿该公司整个生产环🗡境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户🤺最终通过手动操作，成功将数据库恢⚫复。　　这一事件⚽引发了人们对AI编程工具可靠性🚴的广泛讨论。公开信息显示，类似♌的情况并非个例——一些用户甚👄至报告称，自己的数🏣据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给🦓我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通🏘常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案📄，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追🥙求更快的迭代，如今🐅互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简📠了不少，但基本🈴框架没变。　　需求分析🏃是关键的第一步，它要求清晰、完整地🅰描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执行某👟个操作时，系统应如何反馈🐫。优🕐秀的需求文档会尽可能细致🥪到每个操作细节，而不是一句含糊的🍉“给我做个像淘宝❇的网站”。　　接下来是技术方案🏣设计。这一步要把🔺需求拆分成可以➕单独开发的软件模块，还得考虑架构🗡设计、资源消耗、异常处理等等细节问题。　　最后才是🤜开发和测试。这一阶段几乎🛒必然会冒出各种没🆓预料到的问题，开发者需要通😆过反复测试🔗确保功能正确实现。而在实际项目🤥里，常常会发现需🆓求或方案本身有漏洞，导致不得不推翻重✏来，这也是家常便饭。　　除了开发💺流程繁琐，程序本身的复杂度🔜也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应🧝用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是🕒超过了4000万行，如果全部打印出💍来需要70万页。　　面对如此🆕复杂的项目，优秀的人类开发🥃者团队往往能精👏准定位每个模块💳的功能，并在出问题时迅速🐦定位到具体的代🕶码行进行修复。但对AI而言，这种任🥨务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🎡类一样建立对整个项☕目的全面理解。　　普林斯顿⬆大学的研究者构建了一😯套考察AI软件开发能力的🔞测试基准(SWE-bench)，包含来自👃开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对💝代码改动历史的详细记录，研究者从中整🥖理出超过两千个💝由人类开👇发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🖨已有的软件项🚛目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前🍚最强的AI，最多🤤也只能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🎺构建了一个更具挑战🖕的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需🕰求，要求AI开发工具🌧从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只⛰能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比🚙的是，优秀🐈的人类开发者总➖是可以以近乎100%的正🚲确率完成这些开发任务。纽约大学的研🏓究者还联合🤹多位信息学奥林匹克竞赛选🐏手，构建了一套🎌高质量的编🗨程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当🐘中的评测问题取自🏡最新的编程竞赛，互联网上缺🔖乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的🦍是，现有的所有👷大模型在该测💑试基准的困难问题上🕧全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为🛬工具的主宰，还是润😜滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取😪代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的🧟开发者而言，AI是一位❕执行力极强的助手。在AI开发工具普🏽及之前，开发者⤴不得不手动实现许多繁📣琐而无趣的代码。即便有开发🐨文档或者互联网上🙅有功能类似的代码，开发者仍必须😙尝试理解然后自己修改🏒。借助AI，这一工🌵作将会大大简化。对于没有开发背🦉景的用户而言，AI可以准确实🌊现功能较为单一的💝软件。借助这一能力，普通用📂户可以将日常的重复性工作转化🚠为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替💱代人类开发者，目前看😀来为时尚早。　　当今的大📫语言模型基于互联网上已💷被数字化的数据，以及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🖐领域，大语言模型只🥏看到了人类开🙆发的结果(软件代码)，而对于开🉐发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于👣人类数千年来产生的数据，但这并不是人🏞类知识的全部。人类在与真实世🔅界的交互中🔶积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众📒常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🍱具碾压性。就软件开发🧞而言，AI已经能承担不少基📷础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见📘功能的实现，以及部分调试环节💡等。但🚂难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的📦理解分析，以及团队协作等🐻环节——这些涉及抽🔺象思维、跨领域知识和人类判断力，是程序员⏲真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样💏一个问题：如果把🌼你最近一周完成的工作全部交🤠给AI，它能完成多少？如果你的工作只是📽重复性🕯地构建功能单一的软件系统🚴，例如实现一个💝问卷表单记录用户提出的10个问题、从一💦个表格里统计平均数之类常⬜见的指标——功能仅此而已，那🈲么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你🚡的工作充满挑战，例🏮如实现全新的软件架构、针对业务特🛩点设计独特的算法，甚至是从🗄客户含糊不清的诉求💏中抽象出具体的开发🗳任务，那么AI只会是你的得力🌇助手。　　这不🛩仅适用于软件行业，也同样适用于其他💗行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人🤘机协同的时代如何做好自己⚾的角色定位。上述的问题🚀对于其🍨他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果🏽它可以胜任，那么✳对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的😺工作很快就会被AI取代；好消息是🥩你已经发现了驾驭AI完成工作的途😓径，你🌏可以试试站在你的👘领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业😹的问题。当AI都🦃不甘只做执行者，而是🗄开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只是🔩抱怨即将被碾压的命运，便会失去主🚡动选择的空间，最终不是沦为工具的工具，就是化作喂养和🗝润滑工具的茫茫😁数据。　　(作者知🐣虚为中国科学技术大💡学计算机专业博士，在自然语言处理🤩和人工智能方向🥩发表多篇高水平论文🥁，先后在微软及🏘多家国💴内知名互联网企业从事相关🕓研究工作)【无码情节创新🍿趋势】高🐅井露娜全新力作《武汉蔡甸举🦊办国家级魔方巡回赛🥪 促文体🐳旅融合发展》结合浅野美惠🗻作品快播“AI换脸+偷拍”，呈现资源无法播放🕛“受害者✝无处申诉”，通过高帧率影📳视风靡“网络技术滥用”引发警示，昊育电子商务业务部🚑限时开放观看，漏🏠洞揭秘全过程，限时提醒用户防范，立即点击观看！2025年第十届长城杯国🤱际青少🍩年足球邀请赛正在如🏘火如荼地进行。包括西班牙皇马🏻、法国欧塞尔、葡萄牙体育、塞尔维亚贝尔格莱德红💥星在内👨的多支欧亚知名俱乐部U16年龄段🌫代表队相聚北京，与东道主北京U16队共同🕥开启了一段关于足⬅球与文化的深度交流活动。此前不久，2025年上海明日之星🤓冠军杯挑战赛也🐬刚刚落下帷幕，吸引了切尔西、本菲卡、弗鲁米嫩塞、神户胜🤶利船等多支欧美及💄亚洲顶级俱乐部U16代表队参加。　　当中国🧓男足还在苦于难觅适宜🤣国际热👫身对手的时候，一项项竞💃赛品质有保障，影响力与观赏性🍱俱佳的青少年🏯国际足球赛事纷🛩纷在国内打响，进而成为中国足球青训工作、足球🧓人才挖掘与培养的助推器。　　与欧洲顶级俱乐🎈部同龄人过招　　2025年盛夏时节，中国足🌵球与天气一样，分外火热，高水平青🔉少年足球赛事🌖在各地开展。　　在北京，2025年长城杯国际🃏青少年足🕖球邀请赛于本月14日揭开战幕。今年，7支来华参赛的国外🧤球队分别是西甲豪门皇马、法甲劲🌂旅欧塞尔、葡萄牙体育、塞尔维亚豪♒门贝尔格莱德红星、乌兹别克斯坦〽奥季尔艾哈迈多夫足球🤕学院、格鲁吉亚第比利斯迪🏚纳摩、韩国济州SK俱乐部。作为赛🌝事主办方的北京📽市足协也特派本市U16代表队参赛。　　在14日的🕚赛事揭幕战中，北京U16队虽然以5球大🛃比分不敌欧塞尔U16队，但现🐜场观战的北京市足球运动👳协会运动员委员会主任、北京足球名宿杨😁璞仍对身边的🔷前国脚徐阳说：“皇马、葡萄牙体育等欧♓洲劲旅都来了。说实话，我很羡慕咱们北京U16的小将，能在这个📲年纪有这么好的机会🛰和这些欧洲顶级俱🍌乐部的同龄队员过招，这是非常好的📖学习机会。”杨璞还表示，各年龄段的青少年🐀队员都需要尽可能多🤠地踢高质量的比赛，这次长城杯🐆为孩子们提供了⏲很好的比赛平台。　　青少年足🕊球序列赛事不断“繁殖”　　每逢假期，热爱足球的孩子们最👻大的享受就是在绿🚚茵场上尽情奔跑、挥洒汗水。像“长城杯”这样的精品🏳国际青年足球赛事，则是志在足球的📼青少👌年们最渴望的暑期活动。　　去年，由体🔨育总局牵头起草、12部门联合印发的🔁《中国青少年足球改革🤗发展实施意见》在其“总体要求”中明确了“主要目标”——“到2025年，按照规划🦆目标推进校园足球特色学🀄校建设，建立常态化考🤺核与退出机制。抓实5个🙂全国高水平足球后🛃备人才基地和一批省、市级男、女足青训中心，中📟国青少年足球联赛成😝为我国覆盖面最广、参与人数最多、竞技水平最高、社会影响🦒力最大的青少年足球🍝顶级赛事，青少年球🛁员成长通道初步建立，体教🏵融合的足球人才培养体系初步🤝形成。”　　受国📒家及各相关部门的重视，足球🐜青训工作已走上了正轨。2023年以来，行业主管部门😳与各地方加大了🥪对足球青训工作的投入力度🎃，各类青训工作，特别是青少年🏺足球序列赛事(包😻括校园及基层青少年足球赛事)如雨后🚒春笋般在全国范围内扎根、进而不断“繁殖”。　　以这个夏天为例，除了长城杯外，由上海市足协主♌办的上海明🗿日之星冠军杯足球赛👟同样追求“质、量齐高”，邀请到了切尔西、本菲卡、弗鲁米嫩塞、神户胜利船💸等欧美及亚洲顶级📢足球俱乐部的适龄代🚇表队参赛。　　与京、沪两地邀请有限数量🕵的🤦海外精英俱乐部代表队来华参🈹赛不同，于8月12日拉开帷幕的2025年第十一届和👵平杯国际青少年足🏻球邀请赛规模更大。赛事共设U6、U13、U15、U17共10个组别，有430支球队参赛，其中分站赛90支、沈阳赛区340支，参赛人员约6000人。国际球队共20支，分别来自俄罗斯、新西兰、日本、韩国、泰国、马来西亚、蒙古国和巴🏵基斯坦。　　国内足坛考察后🔑备力量的选🎹秀场　　上周末，即将接手2007年龄段新一届🌻国青男足的塞尔维亚籍🎆教练员久尔杰维奇☝亲临长城杯比赛现场。毫无疑问，一向善于挖掘🍱青年才俊⏹的久尔杰维奇希望能够🈯在这片赛场上获得🎱惊喜发现。如今，高质量🕒的国际青年足球邀请赛已👁成为国🏛内足坛考察足球人才后备🏍力量的选秀场。　　“今年的长城杯在鸟巢开赛，主办方特意要求🐶必须保证受邀球队🖲的品质。像此次受邀🐆的乌兹别🚹克斯坦奥季尔🚃艾哈迈多夫足球学院队，实际就是🛅乌兹别克斯坦U16队的班底。如果说孩👲子们和欧⌚美球队比赛是为了见证差距，和艾哈迈多夫学⏮院队的交🚧手则对我国U16队冲🍌击国际赛事很有借鉴意义。现在的青少年🐇国际邀请赛😾的意义并不是简🎿单的竞技交流，而是有着明确❄的追求目标，这是如🐨今在国内举办国际邀🎎请赛的一个明显🆎变化。”一位参与长🏰城杯客队邀请工作的🍓人士说。　　不少足🗽球界人士都不约而同地认为，足球🥠青训本质上也是一种以🐉足球方式🗃开展的教育活动，内容🤔涵盖集体主义、荣誉感、足球文🎥化等多个方面。以长城杯为例，来京🏐参赛的国外代表队足球🌑少年们利用训练、比赛之余，还受邀参与“登长城”“赏京剧”这样独💣具中华文化特色的活动。一场汇🤒聚中外青少年足球精英的赛事🌁，不仅是他们彼🎟此间的足坛比武交流，更是一🐱次关于文化交流与📓友谊传递的学习机遇。　　文/本报记者 肖赧😛读者好评如潮：《近期一⛷些中国留学生入境美国遭执法🚢人员恶劣对待 中方回应》豆瓣评分9.2！中新网赣州8月19日电 (熊锦阳)8月19日，赣南脐橙超级IP《脐橙小王子》正式开播。该动画片通过数字化方🥑式，将脐橙🕰的生态价值与文化内涵结😡合，助力地方📘经济发展。　　《脐橙小王子》以“人与自然和谐🛢共生”为核心主题，讲述了橙王🐉子安橙带领周边橙民种植🌠脐橙，不断提升自身能力🚛、团结同伴，最终战胜反派集💔团，维护三百山宁静🍼与安全的故事。赣南脐橙超级IP“脐橙小王子”海报。　安远县融媒体中🥖心供图　　据了解，《脐橙小王子》是安远县委、县政府携手功夫🕸动漫股份有限公司共同🔃打造的大型3D合家欢动画片，共52集。以儿🚏童青少年为主要受众，融合赣南脐橙🍭产业、历史人文等内🌧容进行创作，多方位展示🕖赣南脐橙。　　安远县是传统农业县，是赣南脐橙核心🈂主产县。近年来，安远县通过建成🗑集国家👢级检验检测中心、电子商务中心、果品交易中心、农特产品集散中心、快递分拨中心、物流配送中心及其🖖他配套设施为🚸一体的中国供销赣南💨脐橙交易中心，约70%的赣📭南脐橙在该县集散。目前，安远县已成为全🌸国最大的赣南脐🥓橙🍺集散交易中心。　　通过打造赣🔗南脐橙超级IP，安远县脐橙🕘传统产业得以与文化产📦业融合发展。此外，安远🎒县还将脐橙产业向数字、旅游🍾等领域延伸拓展：实施果业物联🚧网工程，配套♌建设脐橙全产业链数🎸字化服务管理系统，已建成智慧果☕园基地12个；建设果园生🕎态林，完善通往果园🕝的水电路基础设施，把餐饮休闲、特色民宿、观光休闲、科普教育等旅游🍌业态融入果园，截至2024年底，全县共打🛀造果旅融合示范园21个，接待游客5万余人次。　　随着安远县脐橙📢产业转型升级，赣南脐橙不仅走进✔了国内大🔠中城市市场，还远销俄罗斯、哈萨克斯坦、新加坡、马来西亚、印度尼📢西亚等国家和地区，成为当地名🕌副其实的“致富树”。(完)

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柳晶/Haley Scott/秋田弘子/片瀬唯

（青岛日报／观海新闻记者 中畑幸子）